Korelační analýza

Korelace patří k nejzákladnějším pojmům statistické analýzy dat. Má své přímé aplikace a současně je nutnou podmínkou pro další analytické postupy (regresní a faktorová analýza, hierarchické modely, teorie měření a další). Její předností je jednoduchá aplikace, přehlednost a názornost korelačních měr a intuitivní význam výsledků. Naproti tomu ale mohou jednotlivé míry zkreslit informaci vyjadřovanou daty, nejsou-li uplatňovány korektně podle jejich významu a vlastností.

Cíl vzdělávacího programu:

Seznámit posluchače s korelačními měrami pro číselná data a s jejich aplikačním využitím v různých praktických situacích. Látka je ilustrována a procvičována na reálných datech z analytické praxe. Posluchači získají dostatečné znalosti pro samostatné korektní využívání korelací ve svých vlastních analýzách.

Kurz je určen:

Analytici v oboru marketingu, personalisté, pracovníci v oblasti kontroly kvality a kontroly procesů, lékaři, výzkumní, vědečtí či pedagogičtí pracovníci, ekonomové atd.

Předpoklady:

Předpokladem pro účast na kurzu je znalost základních popisných statistik. Zkušenosti s ovládáním statistických programů nejsou nutné  – všechny potřebné kroky korelačních analýz provedeme společně a bez jakýchkoliv speciálních nároků.

Program kurzu:

1. Pearsonův lineární korelační koeficient r – jeho definice a vlastnosti, korelační bodový graf; korelace a kovariance
2. souběžnost, souvislost a kauzalita
3. korelační koeficient a vlastnosti v korelačním grafu
4. robustní a rychlá míra korelace – Blomquistovo koppa
5. pořadové koeficienty korelace
6. testy hypotéz o signifikanci koeficientu
7. korelační matice a její výpověď
8. parciální korelace a její úloha v modelu nepravé korelace a zprostředkova¬ného vztahu
9. vztahy mezi třemi proměnnými a identifikace modelu vztahů pomocí přímých a parciálních korelačních koeficientů
10. atenuační formule