Panelová data

Pokročilý statistický kurz ukazuje analýzu dat, kdy jsou analyzované případy uspořádány do skupin. Příkladem skupiny je školní třída a jednotlivé případy tvoří žáci ve třídě. V kurzu se pracuje s lineárními modely skupinových dat.  Jsou zde vysvětleny a odlišeny efekty na úrovni skupiny a na úrovni případů ve skupině. Příkladem skupinového efektu v modelu, kde se modelují výkony žáků, je kvalifikace třídního učitele nebo vybavení učebny. Efekt na úrovni případu ve skupině je například inteligence žáka nebo doba, kterou se věnuje učení.  Účastníci se seznámí s přístupy k odhadu efektů a s použitím konkrétních statistických algoritmů, včetně interpretace výsledků a ověření předpokladů pro použití algoritmů.

Cílem kurzu je seznámit účastníky s analýzou panelových (skupinových) dat. Vysvětlit účastníkům rozdílné přístupy k analýze v rámci ekonometrie a statistky a poukázat na jejich výhody a nevýhody. Účastníci by měli být po absolvování kurzu pomocí metody řešit vlastní úlohy.

Program kurzu:

• popis panelových dat
• efekty uvažované při uspořádání do skupin
• základní přístupy k analýze dat
• modely s pevnými efekty
  • obecný lineární model (OLS)
  • zobecněné odhadovací rovnice (GEE)
• modely s náhodnými efekty
  • smíšené modely (LME)
  • zobecněné smíšené modely (GLME)