Základní info
Tento kurz vás provede nejen technickými aspekty automatizace, ale především vám ukáže, jak může finanční ředitel aktivně pracovat s daty, chápat jejich strukturu a využívat je pro lepší rozhodování i strategické řízení.
- Vysvětlíme, proč jsou kvalitní kmenová data klíčová pro jakoukoli digitální transformaci – často důležitější než samotné technologie. Zaměříme se na konkrétní techniky, ukázky datových objektů a nejčastější úskalí, která brání konzistentní práci s daty v rámci automatizace.
- Na základě reálných příkladů z dodavatelských dat si ukážeme, jak odhalit problémy, odvodit souvislosti a nastavit pravidla pro správu dat.
- Naučíte se, jak nastavit finanční procesy tak, aby nebyly jen digitalizované, ale i skutečně datově řízené.
- Na závěr získáte praktické nástroje a strategii pro implementaci automatizace a datové práce, kterou můžete ihned využít ve vaší organizaci.
Cílová skupina
- Manažeři a vedoucí pracovníci firem, kteří chtějí modernizovat své procesy
- Manažeři a vedoucí pracovníci firem, kteří chtějí efektivně porozumět datům a práce s nimi
- Zaměstnanci odpovědní za správu dat a digitalizaci procesů v organizacích
Tento kurz je ideální pro ty, kteří touží po zlepšení efektivity svého podnikání a využití moderní technologie pro růst a konkurenceschopnost. Je také vhodný pro všechny, kteří se chtějí lépe seznámit s automatizací a připravit svou firmu na úspěšné využití automatizovaných procesů.
Obsah semináře
Digitalizace a Data Governance:
- proč jít cestou digitalizace a jaká jsou její úskalí
- správa dat v organizaci, pravidla, procesy a odpovědnosti pro sběr, ukládání, správu a ochranu dat
Definice dat a jejich údržba:
- co jsou data, jaké mají vlastnosti a jak jsou strukturována
- udržování těch správných a potřebných dat v aktuálním stavu a zajištění jejich kvality
Nastavení pravidel a struktur dat:
- jaká data jsou povolena, jak jsou validována a jak jsou používána
- komunikace pravidel a organizace dat – vnitřní směrnice a politiky pro udržení disciplíny
Čištění dat, tvorba a změny dat:
- jak dostat existující data do souladu s novými pravidly
- postupy, instrukce a formuláře pro práci s kmenovými daty
- příklady z praxe pro řešení praktických problémů
