Jak připravit firmu na automatizaci

Pokud hledáte efektivní způsob, jak připravit vaši firmu na výzvy automatizace, připojte se k našemu kurzu a získejte klíčové znalosti a dovednosti potřebné k úspěchu v dnešním dynamickém podnikatelském prostředí.  Kvalitní kmenová data jsou kritickým činitelem pro digitální transformaci, dalo by se říct, že důležitější než samotná technologie. 

V tomto kurzu se zaměříme na konkrétní techniky a příklady, které vám pomohou porozumět datovým objektům v kmenových datech a zajistit jejich konzistenci pro účely automatizace. Na základě reálných dodavatelských dat budeme procházet konkrétními problémy a souvislostmi, abychom vám poskytli praktické nástroje pro úspěšné přizpůsobení se automatizaci v oboru. Prozkoumáme typické problémy a souvislosti, se kterými se setkávají firmy při přípravě na automatizaci. Na závěr kurzu vám poskytneme praktické nástroje a strategie, které vám pomohou úspěšně implementovat automatizaci ve vaší firmě.

Cílová skupina

• Manažeři a vedoucí pracovníci firem, kteří chtějí modernizovat své procesy a efektivně implementovat automatizaci
• Profesionálové v oblasti IT a datové správy, kteří hledají praktické znalosti potřebné k úspěšnému zavedení automatizace v rámci své organizace
• Zaměstnanci odpovědní za správu dat a digitalizaci procesů v organizacích

Tento kurz je ideální pro ty, kteří touží po zlepšení efektivity svého podnikání a využití moderní technologie pro růst a konkurenceschopnost. Je také vhodný pro všechny, kteří se chtějí lépe seznámit s automatizací a připravit svou firmu na úspěšné využití automatizovaných procesů.

Obsah semináře

Digitalizace a Data Governance:

• proč jít cestou digitalizace a jaká jsou její úskalí
• správa dat v organizaci, pravidla, procesy a odpovědnosti pro sběr, ukládání, správu a ochranu dat

Definice dat a jejich údržba:

• co jsou data, jaké mají vlastnosti a jak jsou strukturována
• udržování těch správných a potřebných dat v aktuálním stavu a zajištění jejich kvality

Nastavení pravidel a struktur dat:

• jaká data jsou povolena, jak jsou validována a jak jsou používána
• komunikace pravidel a organizace dat – vnitřní směrnice a politiky pro udržení disciplíny

Čištění dat, tvorba a změny dat:

• jak dostat existující data do souladu s novými pravidly
• postupy, instrukce a formuláře pro práci s kmenovými daty
• příklady z praxe pro řešení praktických problémů