In-house, dvoudenní technologicky neutrální kurz Big Data Foundation, zakončený certifikační zkouškou Big Data Foundation (Hadoop & Administration) — přizpůsobený tomu, jaké datové zdroje a byznysové problémy vaše organizace skutečně řeší. Kurz dává praktickou zkušenost s Hadoop a souvisejícími nástroji (Hive, HBase, Pig, Oozie) na reálných cvičeních.
Pro koho je workshop určen
❏ IT architekti
❏ Softwaroví inženýři
❏ Systémoví administrátoři
❏ Vývojáři aplikací
❏ Business/research analytici
Proč in-house a na míru
Otevřený kurz pracuje s obecnými demo aplikacemi Big Data. V in-house realizaci lze cvičení na Hadoop, Hive a Pig postavit na datových zdrojích a byznysových problémech, které vaše organizace skutečně řeší, takže si účastníci prakticky vyzkouší přesně ty nástroje a scénáře, které budou po kurzu používat.
► Akreditované kurzy jsou fajn, ale praktická implementace nás baví a má okamžitou návratnost investice.
Jediné ACO pro tři pilíře implementace
❏ Simulace — Praktické workshopy, ve kterých si tým vyzkouší reálná architektonická rozhodnutí ještě před nasazením do produkce.
❏ Embedding — Implementace metodiky přímo do organizace — přístup funguje i poté, co lektor odejde ze sálu.
❏ Tailoring — Přizpůsobení metodiky konkrétnímu projektu, technologickému stacku a omezením firmy — žádná obecná prezentace.
Přístupy k realizaci
► Agilně — Inkrementální zavádění — dovednosti a architektonické vzory se zabudovávají modul po modulu, v souladu s dodávkovými sprinty.
► Big-bang — Umíme řídit i velké změny — kompletní přenastavení architektury dodané v koncentrovaném, intenzivním formátu.
► Ad-hoc — Bonboniéra toho nejlepšího — sestavená na míru z modulů workshopu podle konkrétní a naléhavé potřeby.
Cíle workshopu
❏ Navrhnout nejlepší řešení Big Data pro firmy a organizace
❏ Využít znalosti Big Data ve spojení s nejlepšími dostupnými technologiemi
❏ Monitorovat a předvídat události s dopadem na výkonnost podniku
❏ Zlepšit kariérní vyhlídky vzhledem ke globálnímu nedostatku odborníků na Big Data
Praktické výstupy
❏ Praktická zkušenost s nejpopulárnějšími technologiemi zpracování velkých dat — Hadoop, Hive, HBase a Pig — na cvičeních blízkých vašim vlastním datovým zdrojům
❏ Schopnost navrhnout řešení Big Data řešící konkrétní byznysové problémy vaší organizace
❏ Tým připravený na certifikační zkoušku Big Data Foundation (Hadoop & Administration)
Ukázková struktura workshopu (přizpůsobitelná potřebám firmy)
| Den 1 · 09:00–10:30 — Úvod | O Big Data; co je Hadoop; základy Hadoop. |
| Den 1 · 10:45–12:15 — Hadoop MapReduce | Framework MapReduce; postup programování v MapReduce; Hadoop pro profesionály z oblasti data warehousingu. |
| Den 1 · 13:15–15:00 — Hadoop 2.0 | Co je Hive; datový model Hive; proč Apache Hive; příkazy Hive v Apache Hadoop. |
| Den 1 · 15:15–16:45 — Koncepty | Demo Big Data aplikace; co je HBase a proč se používá; pokročilý Hive, Hive scripting, Apache Hive. |
| Den 2 · 09:00–10:30 — Hadoop a Oozie | Co je Oozie v Hadoop; Hadoop vs. tradiční databázové systémy. |
| Den 2 · 10:45–12:15 — Hadoop, ETL a Pig | Hadoop a ETL; data warehousing; Hadoop data mining; Hadoop Job Tracker; jazyk Pig; demo Pig UDF; cvičení na Hadoop a Pig. |
| Den 2 · 13:15–15:00 — Úvod do HDFS | Pig vs. Hive; Hadoop joby; Hadoop ekosystém; HBase vs. Cassandra; kariéra Big Data & Hadoop Developer. |
| Den 2 · 15:15–16:45 — Zkouška | Certifikační zkouška Big Data Foundation (Hadoop & Administration). |
Doporučené předpoklady
❏ Žádné formální vstupní předpoklady — doporučuje se všeobecný přehled v IT technologiích
Detaily workshopu
❏ Formát: 2denní, in-house, prezenčně nebo virtuálně; 45minutové bloky
❏ Občerstvení: ano
❏ Zkouška: ano — certifikace Big Data Foundation
❏ Formát zkoušky: 75 otázek, minimální úspěšnost 65 % (49 ze 75), bez elektronických pomůcek
❏ Zkouška pokrývá pět tematických okruhů: Big Data; data mining; Big Data technologie — Hadoop; nástroje pro zpracování Big Data; Big Data projekty a klíčoví hráči v oboru
❏ Cvičení na Hadoop, Hive a Pig lze postavit na datových zdrojích a byznysových problémech vaší organizace
Profil konzultanta / lektora
Workshop vede senior konzultant TAYLLORCOX s AWS akreditací a praxí v implementaci cloudové architektury u klientů napříč obory. Konzultant kombinuje roli lektora a implementačního poradce — cílem je, aby po workshopu zůstala v týmu použitelná architektura, ne jen zápisky.
Časté dotazy
1. Je kurz vázán na konkrétní cloudovou platformu?
Ne — jde o technologicky neutrální kurz zaměřený na Hadoop a související open-source nástroje (Hive, HBase, Pig, Oozie), ne na konkrétního cloudového poskytovatele.
2. Pro koho je kurz určen?
Především pro IT architekty, softwarové inženýry, systémové administrátory, vývojáře aplikací a business/research analytiky se středně pokročilými až pokročilými znalostmi programování, správy systémů nebo relačních databází.
3. Je součástí kurzu zkouška?
Ano — certifikační zkouška Big Data Foundation (75 otázek, min. 65% úspěšnost, bez elektronických pomůcek).
4. Jaké zkušenosti účastníci potřebují?
Žádné formální vstupní předpoklady nejsou vyžadovány, doporučuje se ale všeobecný přehled v IT technologiích.
5. Je to spíš teoretické, nebo praktické?
Jde o základní kurz s praktickými cvičeními — cílem je získat praktickou zkušenost s Hadoop a souvisejícími nástroji, ne jen teoretický přehled.
6. Jaká témata zkouška pokrývá?
Pět okruhů: Big Data, data mining, technologie Big Data (Hadoop), nástroje pro zpracování Big Data, a Big Data projekty a klíčoví hráči v oboru.
7. Jaká témata jsou zahrnuta v samotném kurzu?
Základy Hadoop a MapReduce, Hive a jeho datový model, HBase, Oozie, Pig a ETL procesy, srovnání Hadoop ekosystému s tradičními databázemi, a příprava na certifikační zkoušku.
8. Jaký je přínos pro organizaci?
Tým se sdílenou, prakticky ověřenou znalostí Hadoop ekosystému, schopný navrhovat řešení Big Data pro konkrétní byznysové problémy vaší organizace.
9. Lze cvičení přizpůsobit naší organizaci?
Ano — cvičení na Hadoop, Hive a Pig lze postavit na datových zdrojích a byznysových problémech, které vaše organizace skutečně řeší.
10. Jak je to s cenou a termínem?
Cena, termíny a podmínky storna závisí na velikosti skupiny a formátu. Kontaktujte nás prosím telefonicky nebo přes kontaktní formulář pro nabídku na míru.
Jak nás hodnotí klienti
★★★★★
Na základě zpětné vazby klientů ze všech realizovaných AWS workshopů TAYLLORCOX.
Zdroj obsahu: https://www.tx.cz/big-data/big-data-foundation
