In-house, manažersko-technologický úvod do Big Data a Hadoop, veden certifikovaným trenérem a přizpůsobený tomu, jak velký objem dat skutečně vzniká a zpracovává se ve vaší organizaci. Reálné simulace a benefity ukazujeme na příkladech nejpopulárnějších technologií pro zpracování velkého objemu dat.
Pro koho je workshop určen
❏ Analytici
❏ Vedoucí vývoje SW
❏ IT a Enterprise Architekti
❏ Byznys a Marketing Management
Proč in-house a na míru
Otevřený kurz vysvětluje Hadoop a Big Data na obecných příkladech. V in-house realizaci lze diskusi o dopadu Big Data na firmu — reálné datové zdroje, objem dat, rizika z nečekaných událostí — postavit na skutečné situaci vaší organizace, takže manažeři i IT odejdou se stejným, konkrétním obrazem toho, co Big Data znamená právě pro ně.
► Akreditované kurzy jsou fajn, ale praktická implementace nás baví a má okamžitou návratnost investice.
Jediné ACO pro tři pilíře implementace
❏ Simulace — Praktické workshopy, ve kterých si tým vyzkouší reálná architektonická rozhodnutí ještě před nasazením do produkce.
❏ Embedding — Implementace metodiky přímo do organizace — přístup funguje i poté, co lektor odejde ze sálu.
❏ Tailoring — Přizpůsobení metodiky konkrétnímu projektu, technologickému stacku a omezením firmy — žádná obecná prezentace.
Přístupy k realizaci
► Agilně — Inkrementální zavádění — dovednosti a architektonické vzory se zabudovávají modul po modulu, v souladu s dodávkovými sprinty.
► Big-bang — Umíme řídit i velké změny — kompletní přenastavení architektury dodané v koncentrovaném, intenzivním formátu.
► Ad-hoc — Bonboniéra toho nejlepšího — sestavená na míru z modulů workshopu podle konkrétní a naléhavé potřeby.
Cíle workshopu
❏ Vysvětlit, co je Hadoop a co ho dělá tak výjimečným a výkonným
❏ Osvojit si problematiku Big Data na jednoduchých praktických příkladech
❏ Ukázat, jaký dopad mají Big Data na velké firmy, malé společnosti a manažery
Praktické výstupy
❏ Schopnost reagovat v reálném čase a eliminovat rizika z nečekaných událostí díky pochopení Big Data přístupů
❏ Rychlejší a efektivnější vyhledávání a analýza velkého množství dat
❏ Jasnější přehled o správě datových zdrojů (servery, sítě, internet, databáze, sociální média) relevantních pro vaši organizaci
Ukázková struktura workshopu (přizpůsobitelná potřebám firmy)
| 09:00–10:30 — Úvod | Základy Big Data; základy Hadoop; ekosystém Big Data a Hadoop. |
| 10:45–12:15 — Platformy | Big Data platforma; Apache Spark platforma; klíčové komponenty Hadoop; HDFS, MapReduce, YARN a další. |
| 12:15–12:30 — Závěr | O certifikaci; otázky a odpovědi. |
Doporučené předpoklady
❏ Žádné formální předpoklady — kurz je koncipovaný jako manažersko-technologický úvod pro širší publikum
Detaily workshopu
❏ Formát: dopolední (09:00–12:30), in-house, prezenčně nebo virtuálně
❏ Délka bloku: 90 minut; celkem 4 vyučovací hodiny
❏ Občerstvení: ano
❏ Zkouška: ne
❏ Certifikát: Big Data Intro™ Leaving Award vydaný TAYLLORCOX jako Accredited Training Organisation (ATO), potvrzuje absolvování základního manažerského kurzu pod vedením certifikovaného trenéra — nejde o formální průmyslovou certifikaci
❏ Příklady datových zdrojů a dopadů Big Data lze přizpůsobit odvětví a velikosti vaší organizace
Profil konzultanta / lektora
Workshop vede senior konzultant TAYLLORCOX s AWS akreditací a praxí v implementaci cloudové architektury u klientů napříč obory. Konzultant kombinuje roli lektora a implementačního poradce — cílem je, aby po workshopu zůstala v týmu použitelná architektura, ne jen zápisky.
Časté dotazy
1. Pro koho je kurz určen?
Pro analytiky, vedoucí vývoje SW, IT a enterprise architekty a byznys a marketing management.
2. Je kurz spíš pro manažery, nebo pro techniky?
Je koncipovaný jako manažersko-technologický úvod — kombinuje srozumitelný výklad pro netechnické manažery s dostatečnou technickou hloubkou (Hadoop, HDFS, MapReduce, YARN, Spark) pro IT profesionály.
3. Získáme na konci nějakou certifikaci?
Ano, absolventi obdrží Big Data Intro™ Leaving Award od TAYLLORCOX jako Accredited Training Organisation — potvrzení absolvování úvodního kurzu, ne formální průmyslovou certifikaci.
4. Je kurz vhodný i pro začátečníky?
Ano, žádné formální předpoklady nejsou vyžadovány.
5. Je to spíš teoretické, nebo praktické?
Kurz problematiku Big Data vysvětluje na jednoduchých praktických příkladech a reálných simulacích, ne jen na teorii.
6. Kdo kurz vede?
Certifikovaný a akreditovaný trenér Big Data se zkušenostmi z oboru zpracování velkého objemu dat.
7. Jaká témata jsou zahrnuta?
Základy Big Data a Hadoop, ekosystém Big Data, Big Data a Apache Spark platformy, a klíčové komponenty Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN a další).
8. Jaký je přínos pro organizaci?
Sdílené pochopení dopadu Big Data na firmu napříč byznysem a IT, plus jasnější přehled o správě relevantních datových zdrojů.
9. Lze obsah přizpůsobit naší organizaci?
Ano — příklady datových zdrojů a dopadů Big Data lze nastavit podle odvětví a velikosti vaší organizace.
10. Jak je to s cenou a termínem?
Cena, termíny a podmínky storna závisí na velikosti skupiny a formátu. Kontaktujte nás prosím telefonicky nebo přes kontaktní formulář pro nabídku na míru.
Jak nás hodnotí klienti
★★★★★
Na základě zpětné vazby klientů ze všech realizovaných AWS workshopů TAYLLORCOX.
Zdroj obsahu: https://www.tx.cz/big-data/big-data-intro
