In-house, lektorem vedená verze kurzu Data Science and Blockchain — jinak on-demand kurzu — který vysvětluje, proč je blockchain budoucností data science. Technický tým a datové vedení čelí řadě rozhodnutí a problémů — kurz účastníkům umožní tato rozhodnutí efektivně dělat, ofenzivně i defenzivně.
Pro koho je workshop určen
❏ Technické vedení, které rozhoduje o architektuře data science, analytickém prostředí a předávání datových insightů v organizaci
Proč in-house a na míru
Samostudijní on-demand verze probírá blockchain use casy pro data science na obecných odvětvových příkladech. V in-house realizaci lze diskusi o data maturity auditu, prioritizaci projektů a rozhodnutí build-or-buy nasměrovat na skutečný stav datové architektury a analytického prostředí vaší organizace, s prostorem na dotazy živému lektorovi.
► Akreditované kurzy jsou fajn, ale praktická implementace nás baví a má okamžitou návratnost investice.
Jediné ACO pro tři pilíře implementace
❏ Simulace — Praktické workshopy, ve kterých si tým vyzkouší reálná architektonická rozhodnutí ještě před nasazením do produkce.
❏ Embedding — Implementace metodiky přímo do organizace — přístup funguje i poté, co lektor odejde ze sálu.
❏ Tailoring — Přizpůsobení metodiky konkrétnímu projektu, technologickému stacku a omezením firmy — žádná obecná prezentace.
Přístupy k realizaci
► Agilně — Inkrementální zavádění — dovednosti a architektonické vzory se zabudovávají modul po modulu, v souladu s dodávkovými sprinty.
► Big-bang — Umíme řídit i velké změny — kompletní přenastavení architektury dodané v koncentrovaném, intenzivním formátu.
► Ad-hoc — Bonboniéra toho nejlepšího — sestavená na míru z modulů workshopu podle konkrétní a naléhavé potřeby.
Cíle workshopu
❏ Jak jsme se dostali tam, kde jsme: digitální transformace dat
❏ Kam směřuje data science: nadcházející "datapokalypsa"
❏ Proč je blockchain řešením pro data science
❏ Příklady úspěšných blockchain data science projektů
❏ Jak začít s prvním blockchain data science projektem
Praktické výstupy
❏ Pochopení, proč tradiční centralizovaný přístup k datům naráží na limity a jak blockchain řeší problémy datové kompletnosti a důvěryhodnosti
❏ Přehled use casů podle odvětví, typu organizace i oddělení, relevantní pro kontext vaší organizace
❏ Konkrétní ofenzivní i defenzivní strategie pro start prvního blockchain data science projektu
Ukázková struktura workshopu (přizpůsobitelná potřebám firmy)
| Modul 1 — Jak jsme se dostali tam, kde jsme: digitální transformace dat | Původ datově řízených přístupů ve státní správě, akademii a byznysu; pokrok v datových trzích; kvantifikace všeho (IoT, chytrá města, wearables). |
| Modul 2 — Kam směřuje data science: nadcházející datapokalypsa | Závislost data science na teorii variance; proč centralizace dat zatíží tradiční data science; proč většina organizací není připravena na blockchain data. |
| Modul 3 — Proč je blockchain řešením pro data science | Blockchain jako řešení pro data engineering (kvantifikace, kompletnost, důvěryhodnost); blockchain jako řešení pro datovou analytiku (přístup, rozsah, nové rámce). |
| Modul 4 — Příklady úspěšných blockchain data science projektů | Use casy podle odvětví (finance, e-commerce, zdravotnictví, fintech a SaaS), podle typu organizace a podle oddělení. |
| Modul 5 — Jak začít s prvním blockchain data science projektem | Ofenzivní strategie (audit datové vyspělosti, prioritizace, build vs. buy); defenzivní strategie (konkurenční zpravodajství, korelace metrik, teorie her). |
Doporučené předpoklady
❏ Žádné konkrétní formální předpoklady nejsou na zdrojové stránce uvedeny; kurz je určen technickému vedení s rozhodovací odpovědností za datovou architekturu
Detaily workshopu
❏ Formát: in-house, prezenčně nebo virtuálně; veřejný ekvivalent je on-demand kurz
❏ Kurz je určen technickému vedení odpovědnému za data science architekturu a analytické prostředí
❏ Use casy a strategie lze přizpůsobit odvětví, typu organizace a datové vyspělosti vaší firmy
Profil konzultanta / lektora
Workshop vede senior konzultant TAYLLORCOX s AWS akreditací a praxí v implementaci cloudové architektury u klientů napříč obory. Konzultant kombinuje roli lektora a implementačního poradce — cílem je, aby po workshopu zůstala v týmu použitelná architektura, ne jen zápisky.
Časté dotazy
1. Jaký je rozdíl oproti Blockchain Bootcamp for Data Scientists?
Stejný obsah a struktura, ale tenhle kurz je koncipovaný jako samostudijní on-demand formát, zatímco Bootcamp je živý kurz s lektorem od začátku.
2. Pro koho je kurz určen?
Pro technické vedení, které rozhoduje o architektuře data science, analytickém prostředí a předávání datových insightů v organizaci.
3. Je to spíš teoretické, nebo praktické?
Kurz kombinuje koncepční rámec (proč je blockchain řešením pro data science) s prakticky orientovanými ofenzivními a defenzivními strategiemi pro start konkrétního projektu.
4. Jaká témata jsou zahrnuta?
Digitální transformace dat, limity tradičního centralizovaného data science, blockchain jako řešení pro data engineering i analytiku, use casy napříč odvětvími a typy organizací, a strategie pro start prvního blockchain data science projektu.
5. Co znamená "datapokalypsa" v tomto kontextu?
Odkazuje na blížící se limity tradičního, centralizovaného přístupu k datům — kurz vysvětluje, proč na tyto limity narazí většina organizací a jak blockchain nabízí alternativu.
6. Jaké zkušenosti účastníci potřebují?
Kurz je určen technickým lídrům s rozhodovací odpovědností za datovou architekturu; specifické formální předpoklady nejsou na stránce uvedeny.
7. Zahrnuje kurz konkrétní use casy?
Ano — příklady jsou uspořádané podle odvětví, typu organizace i oddělení.
8. Jaký je rozdíl mezi "ofenzivními" a "defenzivními" strategiemi v kurzu?
Ofenzivní strategie se týkají aktivního zahájení blockchain data science projektu; defenzivní strategie se týkají konkurenčního zpravodajství, korelace metrik a teorie her při rozhodování.
9. Lze obsah přizpůsobit naší organizaci?
Ano — use casy a strategie lze nasměrovat na odvětví, typ organizace a aktuální stav datové vyspělosti vaší firmy.
10. Jak je to s cenou a termínem?
Cena, termíny a podmínky storna závisí na velikosti skupiny a formátu. Kontaktujte nás prosím telefonicky nebo přes kontaktní formulář pro nabídku na míru.
Jak nás hodnotí klienti
★★★★★
Na základě zpětné vazby klientů ze všech realizovaných AWS workshopů TAYLLORCOX.
Zdroj obsahu: https://www.tx.cz/blockchain/data-science-and-blockchain-on-demand
