In-House Workshop na míru
In-house, lektorem vedená verze kurzu Demystifying AI/ML/DL — úvodního digitálního školení AWS o umělé inteligenci, strojovém učení a hlubokém učení, přepracovaného na živý workshop, který každý koncept propojuje s AI ambicemi vaší organizace. Uvidíte, jak AI vedla ke strojovému učení (ML) a jak ML vedlo k hlubokému učení (DL), ilustrováno na službách AWS a příkladech relevantních pro váš byznys.
Pro koho je workshop určen
❏ Kdokoli, kdo s koncepty AI, ML nebo DL začíná
❏ Byznysoví stakeholdeři vyhodnocující adopci AI
❏ IT profesionálové budující základní AI/ML gramotnost
Proč in-house a na míru
Samostudijní digitální kurzy představují koncepty AI, ML a DL na příkladech vlastních produktů Amazonu. V in-house realizaci s lektorem se stejné tři moduly stávají diskusí zakotvenou ve skutečných datech, use casech a chuti vaší organizace do AI adopce — z konceptuálního přehledu se tak stává výchozí bod pro AI roadmapu.
► Akreditované kurzy jsou fajn, ale praktická implementace nás baví a má okamžitou návratnost investice.
Jediné ACO pro tři pilíře implementace
❏ Simulace — Praktické workshopy, ve kterých si tým vyzkouší reálná architektonická rozhodnutí ještě před nasazením do produkce.
❏ Embedding — Implementace metodiky přímo do organizace — přístup funguje i poté, co lektor odejde ze sálu.
❏ Tailoring — Přizpůsobení metodiky konkrétnímu projektu, technologickému stacku a omezením firmy — žádná obecná prezentace.
Přístupy k realizaci
► Agilně — Inkrementální zavádění — dovednosti a architektonické vzory se zabudovávají modul po modulu, v souladu s dodávkovými sprinty.
► Big-bang — Umíme řídit i velké změny — kompletní přenastavení architektury dodané v koncentrovaném, intenzivním formátu.
► Ad-hoc — Bonboniéra toho nejlepšího — sestavená na míru z modulů workshopu podle konkrétní a naléhavé potřeby.
Cíle workshopu
❏ Vysvětlit, co je umělá inteligence a proč záleží
❏ Rozlišit AI, strojové učení a hluboké učení jako vnořené koncepty
❏ Popsat, jak Amazon využívá AI ve svých produktech
❏ Porozumět konceptům strojového učení a roli dat v ML
❏ Prozkoumat use case strojového učení a AWS frameworky a služby pro ML
❏ Porozumět konceptům hlubokého učení a službám AWS dostupným pro DL
❏ Projít reálnou případovou studii klienta AWS, který inovuje pomocí hlubokého učení
Praktické výstupy
❏ Sdílený, netechnický slovník pro AI, ML a DL napříč byznysovými a technickými stakeholdery
❏ Jasnější představa, které AWS AI/ML/DL služby odpovídají use casům vaší organizace
❏ Diskusní výchozí bod pro nastavení budoucí AI/ML iniciativy, zakotvený ve vašich vlastních datech a byznysovém kontextu
Ukázková struktura workshopu (přizpůsobitelná potřebám firmy)
| Modul 1 — Co je umělá inteligence? | Co je AI a proč záleží; stručný pohled na strojové učení a hluboké učení jako podmnožiny AI; jak Amazon využívá AI ve svých produktech. |
| Modul 2 — Co je strojové učení? | Koncepty strojového učení a role dat; use case strojového učení; inovativní způsob stavby chytrých aplikací; AWS frameworky a služby pro strojové učení. |
| Modul 3 — Co je hluboké učení? | Koncepty hlubokého učení; služby AWS dostupné pro DL; případová studie klienta AWS inovujícího pomocí hlubokého učení. |
Doporučené předpoklady
❏ Žádné formální předpoklady — kurz je navržen jako úvodní přehled pro byznysové i technické publikum
Detaily workshopu
❏ Formát: lektorem vedený, in-house, prezenčně nebo virtuálně — veřejný ekvivalent jsou tři volně dostupné, samostudijní digitální kurzy
❏ S tímto kurzem není spojena certifikační zkouška
❏ Cílová skupina: kdokoli, kdo s koncepty AI, ML nebo DL začíná, napříč byznysovými i technickými rolemi
❏ Hloubku modulů a příklady lze přizpůsobit datům a AI ambicím vaší organizace
❏ Cena a termín závisí na velikosti skupiny a formátu
Profil konzultanta / lektora
Workshop vede senior konzultant TAYLLORCOX s AWS akreditací a praxí v implementaci cloudové architektury u klientů napříč obory. Konzultant kombinuje roli lektora a implementačního poradce — cílem je, aby po workshopu zůstala v týmu použitelná architektura, ne jen zápisky.
Časté dotazy
1. Tohle je normálně sada krátkých kurzů zdarma — proč in-house verze?
Volné digitální kurzy jsou krátké, samostudijní a ilustrované většinou na vlastních příkladech Amazonu. In-house verze přidává živého lektora a diskusi zakotvenou ve skutečných datech a byznysovém kontextu vaší organizace — z konceptuálního přehledu se tak stává výchozí bod pro akci.
2. Pro koho je workshop určen?
Pro kohokoli, kdo s koncepty AI, ML nebo DL začíná — byznysové stakeholdery vyhodnocující adopci AI i technické pracovníky budující základní gramotnost.
3. Je to praktické, nebo teoretické?
Je to koncepční a přehledové — vysvětluje, co jsou AI, ML a DL a jak spolu souvisí, ilustrované na službách AWS a případové studii klienta, ne hands-on technické laby.
4. Jaké zkušenosti účastníci potřebují?
Žádné formální předpoklady; kurz je navržen jako úvodní přehled pro byznysové i technické publikum.
5. Jak se liší od volných digitálních kurzů?
Stejná tři klíčová témata (AI, ML, DL), dodaná živě s lektorem, který dokáže každý koncept propojit s daty, use casy a AI ambicemi vaší organizace.
6. Je s kurzem spojena certifikace?
Ne, jde o úvodní přehled, který není vázán na certifikační zkoušku.
7. Lze workshop realizovat online, nebo jen na místě?
Pro tuto in-house realizaci jsou k dispozici obě varianty.
8. Jaká témata jsou zahrnuta?
Co je umělá inteligence, co je strojové učení a role dat, a co je hluboké učení, včetně relevantních služeb AWS a případové studie klienta.
9. Lze obsah přizpůsobit naší organizaci?
Ano — příklady a závěrečnou diskusi lze sladit s daty, odvětvím a AI ambicemi vaší organizace.
10. Jak je to s cenou a termínem?
Cena, termíny a podmínky storna závisí na velikosti skupiny a formátu. Kontaktujte nás prosím telefonicky nebo přes kontaktní formulář pro nabídku na míru.
Jak nás hodnotí klienti
★★★★★
Na základě zpětné vazby klientů ze všech realizovaných AWS workshopů TAYLLORCOX.
Zdroj obsahu: https://www.tx.cz/amazon-web-services/demystifying-ai-ml-dl
