Popis kurzu
Workshop seznamuje účastníky se základními marketingovými pojmy, principy marketingu a chování zákazníků. Tyto poznatky umožňují pochopit, jaký je rozdíl mezi tradičním a digitálním marketingem na konkrétních příkladech z praxe.
Účastníci se seznámí s principy rozhodování a chování ekonomických subjektů (zákazníků a firem), s fungováním internetové propagace, její nastavení, sledování a vyhodnocování.
Umělá inteligence je velkým tématem dneška a největší využití aktuálně je právě v marketingu. Nicméně nejenom tam. Cílem workshopu druhý den je pak vysvětlit základy fungování umělé inteligence. Jaké druhy existují a kde a jak se využívají. Účastníci pochopí výhody i výzvy současných schopností umělé inteligence.
Tyto znalosti pak budou účastníci umět správně využít v práci.
Cíle kurzu
Cílem je zvládnutí základních marketingových pojmů, osvojení marketingového myšlení, pochopení zákaznických vztahů a poskytnutí základny pro hlubší studium marketingu, osvojit si práci se základními marketingovými postupy a umět analyzovat výstupy z marketingových kampaní. Rozumět názvosloví používaném v nadnárodních společnostech. Určeno pro
- Workshop je primárně určen pro účastníky nedotčené marketingem, ale s ochotou a zájmem do toho oboru proniknout.
- Dále pak pro zkušené marketéry ochotné se neustále vzdělávat a učit nové věci.
- Vhodný také pro vyšší a střední management z jiných oblastí než marketing.
Vhodné je mít s sebou vlastní notebook/tablet.
Obsah kurzu
1.denSeznámení s principy rozhodování a chováním ekonomických subjektů (zákazníků a firem):
- Představení základních konceptů rozhodování v ekonomickém prostředí.
- Faktory ovlivňující rozhodování zákazníků a firem, včetně ekonomických, sociálních a psychologických faktorů.
- Analýza různých modelů rozhodování, jako je například model nákupního procesu z pohledu zákazníka a model strategického rozhodování ve firmách.
Pochopení fungování internetové propagace:
- Vysvětlení základních principů internetové propagace a digitálního marketingu.
- Detailní rozbor různých forem internetové propagace, včetně reklamy na sociálních sítích, PPC (pay-per-click) reklamy, obsahového marketingu atd.
- Praktické ukázky a příklady úspěšných internetových kampaní.
Nastavení, sledování a vyhodnocování internetové propagace:
- Průvodce procesem nastavení internetové propagace od výběru cílového trhu a segmentace cílového publika po vytváření reklamních obsahů a kampaní.
- Metody vyhodnocování účinnosti internetové propagace a interpretace výsledků pro optimalizaci budoucích marketingových strategií.
2.denÚvod do umělé inteligence a její role v dnešním světě:
- Definice umělé inteligence (AI) a vysvětlení jejího významu v současném prostředí.
- Přehled historie a vývoje umělé inteligence a klíčových milníků.
- Diskuse o aktuálních trendech využívání umělé inteligence v různých odvětvích, včetně marketingu.
Přehled různých typů umělé inteligence a jejich aplikací:
- Seznámení s základními kategoriemi umělé inteligence, jako jsou strojové učení, hluboké učení, přirozený jazyk zpracování atd.
- Konkrétní příklady aplikací umělé inteligence v marketingu a digitálním prostředí, včetně personalizovaného doporučování, automatizace obsahu, prediktivní analýzy atd.
Výhody a výzvy současných schopností umělé inteligence:
- Zhodnocení přínosů, které umělá inteligence přináší do oblasti marketingu, jako je zlepšení cílení, zvýšení efektivity kampaní a zlepšení uživatelské zkušenosti.
- Identifikace výzev spojených s implementací umělé inteligence, jako jsou datová bezpečnost, etické otázky a nedostatek odborníků na umělou inteligenci.
Vysvětlení praktického využití znalostí o umělé inteligenci v pracovním prostředí:
- Praktické tipy a postupy pro integraci umělé inteligence do marketingových strategií a kampaní.
- Ukázky konkrétních nástrojů a technologií umělé inteligence, které mohou být využity v praxi pro optimalizaci marketingových procesů.
- Budoucnost umělé inteligence v marketingu a doporučení pro další rozvoj dovedností v této oblasti.
Studijní materiály
Součástí kurzu jsou školící materiály.
