Tvorba a využití vlastních AI asistentů Návrh role, instrukcí a výstupů asistenta Práce s vlastními podklady a interním kontextem Testování a ladění vlastního AI asistenta Využití asistenta při opakovaných pracovních činnostech AI pro automatizaci a pracovní workflow Rozpad procesu na kroky, vstupy a výstupy Propojení nástrojů a vizualizace workflow Bezpečnost, kontrola a odpovědnost při workflow Vyhodnocení přínosů, rizik a limitů automatizace Praktické cvičení a závěrečný výstup
Určeno pro
Školení je vhodné pro uživatele a týmy, které chtějí přizpůsobit AI konkrétní agendě, vytvořit vlastní asistenty a nastavit opakovatelné pracovní postupy.
Obsah kurzu
Tvorba a využití vlastních AI asistentů
co je vlastní AI asistent a kdy dává smysl ho vytvořit
rozdíl mezi běžným dotazem na AI a přizpůsobeným asistentem
vymezení účelu a oblasti využití vlastního AI asistenta
návrh asistenta pro konkrétní agendu nebo typ činností
příklady využití asistenta v kancelářské, týmové a odborné praxi
limity vlastních AI asistentů a situace, kdy je potřeba kontrola člověkem
Návrh role, instrukcí a výstupů asistenta
určení role asistenta a jeho hlavního úkolu
nastavení stylu komunikace podle uživatele, týmu nebo organizace
určení požadovaných výstupů, například shrnutí, návrhů, kontrolních seznamů nebo reportů
tvorba a úprava instrukcí pro specializované použití
přizpůsobení asistenta potřebám uživatele nebo organizace
práce s pravidly, omezeními a typickými pracovními situacemi
příprava příkladů správných a nevhodných výstupů
Práce s vlastními podklady a interním kontextem
práce s vlastními podklady a interními materiály
nastavení asistenta pro interní terminologii
příprava typických výstupů podle firemních nebo týmových zvyklostí
rozdíl mezi obecnými znalostmi AI a konkrétním pracovním kontextem
jak podklady připravit, zjednodušit a zpřehlednit pro použití s AI
práce s aktuálností, dohledatelností a ověřitelností informací
citlivá data, interní dokumenty a hranice bezpečného použití
Testování a ladění vlastního AI asistenta
testování funkčnosti a kvality výstupů asistenta
ověřování, zda asistent dodržuje účel, roli a instrukce
kontrola přesnosti, úplnosti, srozumitelnosti a použitelnosti výstupů
ladění chování asistenta na základě ověřování
úprava instrukcí podle chybných nebo neúplných odpovědí
testování asistenta na různých typických pracovních situacích
dokumentace doporučeného způsobu používání asistenta
Využití asistenta při opakovaných pracovních činnostech
využití asistenta při opakovaných pracovních činnostech
příprava šablon pro pravidelné výstupy
asistent pro texty, shrnutí, kontrolu dokumentů nebo interní komunikaci
asistent pro přípravu porad, zápisů, úkolů a podkladů
asistent pro podporu zákazníků, HR, marketing, obchod nebo administrativu
vyhodnocení úspory času a kvality výstupů
bezpečné nasazení vlastních AI asistentů v praxi
AI pro automatizaci a pracovní workflow
co je pracovní workflow a jak do něj může vstoupit AI
identifikace činností vhodných k automatizaci
rozlišení jednorázového a opakovaného postupu
návrh pracovních workflow s využitím AI
rozdíl mezi podporou práce pomocí AI a plnou automatizací
kdy automatizace pomáhá a kdy může zvýšit riziko chyb
Rozpad procesu na kroky, vstupy a výstupy
popis pracovního procesu od zadání po výsledek
rozpad procesu na jednotlivé kroky
určení vstupů, výstupů a kontrolních bodů
návrh opakovatelných postupů pro různé typy agend
určení, které kroky může podpořit AI a které musí zůstat na člověku
kontrola návaznosti kroků a srozumitelnosti procesu
příprava jednoduchého zadání pro opakované použití workflow
Propojení nástrojů a vizualizace workflow
propojení více nástrojů do efektivního pracovního postupu
příklady kombinace AI s dokumenty, tabulkami, e-mailem nebo týmovou komunikací
tvorba schémat a procesních map
vizualizace pracovního postupu
přehledné zachycení rolí, vstupů, výstupů a kontrolních bodů
úprava workflow podle skutečné pracovní praxe
příprava podkladu pro sdílení postupu v týmu
Bezpečnost, kontrola a odpovědnost při workflow
citlivá data v automatizaci
bezpečné nastavení a ochrana informací
co do workflow nevkládat a kdy data anonymizovat
kontrola správnosti automatizovaných výstupů
ověřování, zda výstup odpovídá zadání a realitě
odpovědnost člověka za finální rozhodnutí a použití výstupu
bezpečné a odpovědné využití automatizovaných postupů
Vyhodnocení přínosů, rizik a limitů automatizace
vyhodnocení přínosů navrženého workflow
porovnání úspory času, kvality výstupů a složitosti zavedení
rizika chyb, nepřesností a přílišného spoléhání na AI
limity automatizace v běžné kancelářské praxi
návrh postupného zavedení workflow do týmu nebo organizace
dokumentace pravidel používání workflow
doporučený postup dalšího zlepšování a údržby pracovního postupu
Praktické cvičení a závěrečný výstup
výběr konkrétní agendy nebo opakované pracovní činnosti
návrh vlastního AI asistenta pro vybraný účel
příprava instrukcí, pravidel a typických výstupů
otestování a ladění asistenta na modelových situacích
návrh workflow pro vybraný pracovní proces
vytvoření procesní mapy, kontrolních bodů a pravidel bezpečného použití
společné vyhodnocení přínosů, rizik a dalších možností využití
Předpoklady
je vhodné mít praktickou zkušenost s AI nástroji, umět zadat požadavek, doplnit kontext, upravit výstup a posoudit jeho použitelnost. Znalost programování není potřeba.
