Úvod do jazykových modelů: co ChatGPT a Claude umí a neumí, v čem se liší, klíčové pojmy (kontext, prompt, halucinace).
Bezpečné použití v auditním prostředí: důvěrnost a ochrana dat, GDPR, rozdíl mezi firemní a spotřebitelskou verzí, co do nástrojů (ne)zadávat, interní governance.
Efektivní zadávání (prompting) pro auditory: formulace úkolu, poskytnutí kontextu a příkladů, iterativní zpřesňování, práce se šablonami promptů.
Podpora plánování a hodnocení rizik: rešerše, brainstorming rizik a kontrol, příprava auditního programu a testů.
Práce s dokumenty: shrnutí a analýza smluv, směrnic a politik, extrakce informací, porovnání se standardy a interními předpisy.
Analýza dat: zpracování dat z Excelu/CSV, podpora analytických postupů, hledání anomálií a výjimek kontrola úplnosti.
Auditní výstupy a komunikace: pracovní dokumentace, formulace zjištění a doporučení, návrhy reportů, e-mailů a prezentací.
Pokročilé využití: propojení AI s datovými zdroji (konektory / MCP), agentní nástroje a automatizace opakovaných úloh.
Governance a rizika AI v interním auditu: kontrola a dokumentace použití AI, ověřování a přezkum výstupů, odpovědnost auditora.
Praktické ukázky: živé demo na reálných (anonymizovaných) auditních situacích.
Nutný vlastní notebook s přístupem k ChatGPT nebo Claude.
