Zlepšení práce s AI nástroji Pokročilejší zadávání požadavků a práce s kontextem AI pro texty, dokumenty a písemnou komunikaci AI pro schůzky, agendu a osobní produktivitu AI pro prezentace a vysvětlování informací AI pro data, tabulky, grafy a reporty Kontrola kvality, bezpečnost a odpovědné používání AI Vlastní pracovní workflow s AI
Určeno pro
Školení je vhodné pro uživatele, kteří chtějí posunout práci s AI na vyšší úroveň, zpřesnit zadání, vytvořit vlastní postupy a získávat kvalitnější výstupy.
Obsah kurzu
Zlepšení práce s AI nástroji
shrnutí možností a limitů současných AI nástrojů
typické chyby uživatelů, kteří začali s AI sami
kdy AI skutečně šetří čas a kdy práci spíše komplikuje
rozdíl mezi jednorázovým dotazem a systematickou prací s AI
výběr vhodného AI nástroje podle typu úkolu
bezpečné používání AI při běžné kancelářské práci
Pokročilejší zadávání požadavků a práce s kontextem
jak formulovat přesnější zadání pro AI
práce s cílem, rolí, cílovou skupinou, omezeními a příklady
doplňování kontextu bez zbytečného zahlcení zadání
postupné zpřesňování výstupů
práce s variantami, tónem a úrovní detailu
tvorba vlastních šablon promptů pro opakované úkoly
kontrola, zda výstup odpovídá skutečnému zadání
AI pro texty, dokumenty a písemnou komunikaci
úprava, zkrácení, rozšíření a přepracování textů
shrnutí a rozbor delších dokumentů
převod nestrukturovaných podkladů do přehledné podoby
porovnávání verzí dokumentů a hledání rozdílů
tvorba e-mailů, odpovědí, šablon a pracovní komunikace
přizpůsobení textu různým situacím a cílovým skupinám
práce se zdroji, dohledatelností a ověřováním informací
AI pro schůzky, agendu a osobní produktivitu
příprava podkladů na schůzky a jednání
zpracování poznámek, zápisů a shrnutí z jednání
převod výstupů ze schůzky na úkoly, rozhodnutí a termíny
prioritizace úkolů a organizace pracovní agendy
příprava podkladů pro porady, hodnocení nebo interní prezentace
hlasový režim a další způsoby rychlé interakce s AI
AI pro prezentace a vysvětlování informací
návrh struktury prezentace podle cíle a publika
převod podkladů do prezentační osnovy
členění obsahu do logických částí
úprava rozsahu, stylu a detailu prezentace
návrhy slajdů, klíčových sdělení a mluvčích poznámek
převod složitějších informací do schémat, diagramů a přehledů
příprava odpovědí na možné dotazy posluchačů
AI pro data, tabulky, grafy a reporty
zpracování tabulkových a datových podkladů pomocí AI
návrhy výpočtů, funkcí a postupů pro práci s daty
kontrola a vysvětlení datových výpočtů
čištění, třídění a strukturování dat
hledání trendů, souvislostí a hlavních zjištění
návrh vhodného grafu nebo datové vizualizace
převod datových zjištění do srozumitelných závěrů a reportů
ověřování správnosti výstupů AI při práci s daty
Kontrola kvality, bezpečnost a odpovědné používání AI
jak poznat nepřesný, neúplný nebo zavádějící výstup
ověřování faktů, čísel, zdrojů a logiky doporučení
práce s interními a citlivými daty
co do AI nevkládat a kdy data anonymizovat
rizika slepého přebírání výstupů AI
odpovědnost člověka za finální text, data nebo doporučení
Vlastní pracovní workflow s AI
tvorba osobní sady promptů a postupů
kombinace AI s běžnými kancelářskými nástroji
nastavení opakovatelných postupů pro texty, data, prezentace a agendu
vyhodnocení, které úkoly má smysl řešit pomocí AI
praktické ukázky zefektivnění každodenní práce
doporučený postup dalšího rozvoje práce s AI
Předpoklady
je vhodné ovládat běžnou práci s počítačem, e-mailem, dokumenty a tabulkami a mít základní praktickou zkušenost s některým AI nástrojem. Školení není určené pro úplné začátečníky s AI.
Návaznosti
AI pro vizuální a multimediální obsah, AI asistenti a pracovní workflow
