AI v kancelářské praxi základní

Cíle kurzu

Určeno pro

Obsah kurzu

• Úvod do umělé inteligence, možnosti využití, limity a bezpečnost
  • principy fungování AI nástrojů
  • přehled oblastí využití AI v práci i osobním životě
  • typy AI nástrojů a kritéria výběru vhodného nástroje
  • základní pojmy a koncepty v oblasti umělé inteligence
  • možnosti a limity AI nástrojů
  • efektivní zadávání požadavků a práce s výstupy
  • kdy AI použít, kdy ne a kdy výstup AI nestačí
  • bezpečná práce s daty a informacemi při využití AI
  • etické, právní a organizační aspekty využívání AI
• AI pro práci s texty a dokumenty
  • zpracování textových podkladů s využitím AI
  • shrnutí, rozbor a přepracování textů a dokumentů
  • vyhledávání informací v dokumentových podkladech
  • práce se zdroji, uvádění původu informací a dohledatelnost výstupů
  • porovnávání verzí dokumentů a identifikace rozdílů
  • převod nestrukturovaného obsahu do přehledné podoby
  • tvorba pracovních textů a běžné písemné komunikace
  • zpracování zápisů, poznámek a shrnutí z jednání
  • překlady a jazyková lokalizace obsahu
  • přizpůsobení textu různým situacím a cílovým skupinám
  • příprava šablon pro opakované použití
  • práce s interními a citlivými daty
  • co nevkládat do AI a kdy anonymizovat data
  • převod podkladů do strukturovaných výstupů a přehledů
  • tvorba interních návodů a metodických podkladů
• AI pro tvorbu prezentací
  • návrh struktury prezentace
  • příprava obsahu na základě zadání nebo podkladů
  • členění obsahu do logických celků
  • úprava rozsahu, stylu a detailu prezentace podle účelu
  • přizpůsobení prezentace různým cílovým skupinám
  • návrhy slajdů a prezentačních osnov
  • příprava a úprava prezentačních šablon
  • dopracování a zvyšování kvality prezentace
  • převod složitých informací do vizuální podoby
  • schémata, diagramy a přehledy jako nástroj vysvětlení
  • tvorba mluvčích poznámek a podkladů pro prezentujícího
  • příprava na prezentování, klíčová sdělení a odpovědi na dotazy
  • dohledatelnost a uvádění zdrojů v prezentaci
• AI pro osobní produktivitu a pracovní agendu
  • správa e-mailů, třídění, shrnutí, návrhy odpovědí a šablony
  • přepis mluveného slova a zvukových záznamů
  • příprava podkladů na schůzky a jednání
  • zpracování výstupů z jednání, úkoly, rozhodnutí a termíny
  • plánování úkolů a prioritizace agendy
  • vyhledávání a sumarizace informací pro pracovní rozhodování
  • organizace vlastní práce a osobních projektů
  • příprava podkladů pro hodnocení, porady a interní prezentace
  • AI jako nástroj pro učení se novým pracovním postupům
  • hlasový režim a další způsoby interakce s AI nástroji
• AI pro práci s daty, tabulkami, grafy a reporty
  • zpracování datových podkladů s využitím AI
  • práce s tabulkově uspořádanými daty
  • návrhy výpočtů, funkcí a postupů pro práci s daty
  • vysvětlení, kontrola a úpravy datových výpočtů
  • čištění, třídění a strukturování datových souborů
  • analýza souvislostí a hlavních zjištění v datech
  • návrh vhodného způsobu grafického zobrazení dat
  • tvorba grafů a datových vizualizací
  • převod datových zjištění do srozumitelných závěrů
  • tvorba reportů, souhrnů a přehledů
  • návrh datových přehledů a řídicích panelů
  • interpretace datových výstupů pro pracovní praxi
  • ověřování správnosti AI výstupů při práci s daty
• Praktické použití AI v kancelářské praxi
  • tvorba vlastních šablon zadání pro opakované pracovní situace
  • kombinace AI nástrojů s běžnými kancelářskými činnostmi
  • nastavení osobního nebo týmového postupu práce s AI
  • kontrola kvality textů, dat, prezentací a doporučení
  • práce s citlivými daty a interními podklady
  • nejčastější chyby při používání AI v kancelářské práci
  • doporučený postup zavedení AI do každodenní pracovní praxe

Předpoklady

Návaznosti