Základní info
Kurz je určen pro datové inženýry a datové profesionály, kteří se chtějí naučit navrhovat, implementovat a provozovat kompletní řešení datového inženýrství s využitím platformy Azure Databricks a služby Unity Catalog. Na školení pochopíte klíčové koncepty platformy Azure Databricks, naučíte se vybírat a konfigurovat vhodné výpočetní prostředky a vyzkoušíte si organizovat datové objekty v Unity Catalog s důrazem na zabezpečení, governance a sledování původu dat (data lineage). Naučíte se navrhovat datové modely včetně dimenzionálního modelování a Slowly Changing Dimensions, načítat data různými způsoby (Lakeflow Connect, Auto Loader, Spark Structured Streaming, Lakeflow Spark Declarative Pipelines), čistit a transformovat data a vynucovat datovou kvalitu pomocí pipeline expectations. Dále se naučíte navrhovat a implementovat datové pipeline v rámci medallion architektury, automatizovat je prostřednictvím Lakeflow Jobs, aplikovat osvědčené postupy vývojového cyklu (Git, testování, Declarative Automation Bundles, Databricks CLI) a monitorovat a optimalizovat zátěž včetně diagnostiky problémů. Kurz je zároveň komplexní přípravou na zkoušku DP-750 Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate.
