Elasticsearch (CZ)

Popis kurzu

Účastníci kurzu se dozví, jak optimálně ukládat data do Elasticsearch a jak v těchto datech následně vyhledávat. Představíme si možnosti škálování Elasticsearch a probereme problematiku jeho provozu v produkčním prostředí. Účastníci se také seznámí s možností zpracování logů souvisejícími nástroji - Beats, Logstash a Kibana. 

Během kurzu si každý osvojí probíranou látku během samostatně vypracovávaných úkolů

Určeno pro

Obsah kurzu

• Co to je Elasticsearch, praktické využtí


• Základní terminologie


• Základní příkazy

• Datové typy, mapping


• Dynamické mapování


• Index templates


• Práce s aliasy a reindexace


• Hromadné úpravy a mazání dat


• Nested type, modelování relací

• Query string


• Vyhledávání vs filtrování dat


• Request body search


• Term-level queries


• Compound queries


• Fulltext queries


• Invertovaný index


• Analyzéry - princip, předdefinované analyzéry


• Stavba vlastního analyzéru (normalizace, tokenizace)


• Částečná shoda (překlepy, našeptávání), synonyma


• Řazení výsledků vyhledávání, relevance

• Zápis a význam agregací


• Bucket agregace


• Metric agregace


• Pipeline agregace


• Vizualizace agregací v nástroji Kibana

• Využití a syntax skriptů


• Skriptovaná pole


• Řazení pomocí skriptu


• Použití a kontrola skriptů v nástroji Kibana

• Dostupné nástroje Elastic - Kibana, Logstash, Beats


• Kibana


• Logstash, Beats


• Konfigurace Elasticsearch v produkčním provozu, zálohování, monitoring

Předpoklady

Studijní materiály