Základní info
Pokročilé školení pro datové profesionály, kteří chtějí ovládnout moderní data engineering v Microsoft Fabric s důrazem na praktickou práci v Pythonu a PySparku. Většinu času strávíte psaním kódu v Notebooks - budete implementovat datové transformace pomocí Pythonu (Polars, DuckDB) nebo PySparku, automatizovat ETL procesy a pracovat s pokročilými technikami zpracování dat v distribuovaném prostředí. Naučíte se navrhovat a implementovat medaillon architekturu v prostředí Lakehouse. Prozkoumáte různé metody získávání dat - od Dataflows Gen2 přes orchestrační Pipelines až po vlastní kód v Notebooks. Zvládnete ukládání dat, pochopíte rozdíly mezi datovými sklady a Lakehouses, jejich dotazování a pokročilé komponenty jako stored procedures, functions a data masking. Automatizace a orchestrace datových workflow pomocí Pipelines vás naučí koordinovat komplexní procesy a integrovat jednotlivé vrstvy medaillon architektury. Zaměříte se na optimalizaci výkonu - partitioning, kompresi dat a optimalizaci Spark jobů. Naučíte se monitorovat kapacity Fabric a měřit efektivitu zpracování. Prakticky si vyzkoušíte verzování kódu a nasazování změn pomocí Git integrace a deployment pipelines. Toto školení spolu se školením Pokročilé techniky datové analýzy a reportingu v Microsoft Fabric [GOC682] tvoří přípravu na certifikační zkoušku DP-600: Fabric Analytics Engineer Associate.
