Úvod do programování v jazyce R (CZ)

e-kurz

Kurzem Vás provede Jiří Novák

Jiří se věnuje analýze dat, statistice a strojovému učení v programovacích jazycích R a Python. Má zkušenosti s akademickým výzkumem v ČR a Švýcarsku…

Základní info

Popis kurzu

R je nástroj, na kterém dnes staví analýzu dat firmy jako Google, Microsoft nebo Pfizer – a přitom je zcela zdarma. Spolu s vývojovým prostředím RStudio patří mezi standardy v oblasti statistiky a datové vědy po celém světě.

Znalost R patří mezi nejžádanější dovednosti v data science – tento kurz vás naučí od základů až po vlastní analytický projekt, který si rovnou odnesete do portfolia.

Naučte se pracovat se základními příkazy a datovými strukturami, tvořit vlastní funkce, vizualizovat data pomocí balíčku ggplot2 a pracovat s moderním ekosystémem tidyverse. Velký důraz klademe na praktické procvičování na reálných datových sadách – po kurzu tak nebudete znát jen teorii, ale budete umět R prakticky použít na vlastní analytické úlohy.

Kurz je ideální investice pro kohokoliv, kdo chce posunout svou práci s daty na další úroveň – ať už jde o reporting, statistiku, nebo přípravu na kariéru v data science.

Určeno pro

analytikům a controllerům, kteří chtějí nahradit omezené možnosti Excelu výkonnějším nástrojem
marketérům pracujícím s daty o kampaních a zákaznickém chování
studentům a čerstvým absolventům směřujícím ke kariéře v data science
výzkumníkům a akademikům potřebujícím statistický nástroj pro zpracování dat
komukoliv, kdo se chce naučit programovat a zvolil si R jako svůj první jazyk

Obsah kurzu

1. DEN

Základy práce v R: od instalace k prvním datovým strukturám

Úvod do jazyka R a datové typy

Instalace R a RStudio, orientace v pracovním prostředí
Základní datové typy: čísla, text, logické hodnoty
Proměnné a práce se základními operacemi
Úvod do vektorů jako základní datové struktury

Datové struktury a základy programování

Datové struktury: listy a data frame
Indexování a výběr podmnožin dat
Základy programování v R – podmínky a cykly

2. DEN

Praktické využití R: funkce a vizualizace dat

Funkce a opakování základů

Opakování a procvičování probrané látky z prvního dne
Tvorba vlastních funkcí v R
Práce s argumenty a návratovými hodnotami

Vizualizace dat

Základní grafické vizualizace v R
Pokročilé vizualizace pomocí balíčku ggplot2
Příprava grafů pro reporting a prezentace výsledků

3. DEN

Pokročilé techniky a aplikace: text, tidyverse a výstupy

Práce s textem a ekosystém tidyverse

Práce s textovými řetězci v R
Balíček tidyverse a jeho filozofie práce s daty
Čištění a transformace dat

Tvorba výstupů a závěrečný projekt

RMarkdown: tvorba reportů a dokumentů
Kombinace kódu, textu a grafů v jednom výstupu
Závěrečný projekt na reálných datech

Předpoklady

Kurz je navržen tak, aby byl přístupný i těm, kteří s programováním nemají předchozí zkušenosti, a zároveň nabídl praktické dovednosti využitelné v různých oblastech datové analýzy.

Studijní materiály

Zvládnete základní syntaxi a datové struktury jazyka R
Naučíte se vytvářet vlastní funkce a pracovat s reálnými daty
Budete umět vizualizovat data pomocí ggplot2 a připravit přehledné reporty
Osvojíte si práci s ekosystémem tidyverse a nástrojem RMarkdown
Dokončíte vlastní závěrečný projekt, který si můžete rovnou uvést jako praktickou ukázku dovedností

Bližší popis na stránkách dodavatele