Vymezení účelu aplikace nebo pracovního nástroje Návrh struktury, obsahu a logiky Příprava zadání pro tvorbu s využitím AI Vytvoření základní verze aplikace nebo nástroje Doplňování funkcí a praktických prvků Testování funkčnosti a použitelnosti Vyhledávání a odstraňování chyb s pomocí AI Dokončení a praktické ověření výstupu Prezentace výstupu a reflexe postupu tvorby
Určeno pro
Školení je vhodné pro uživatele, kteří chtějí s pomocí AI navrhovat, testovat a upravovat jednoduché aplikace, formuláře, prototypy nebo pracovní pomůcky.
Obsah kurzu
Vymezení účelu aplikace nebo pracovního nástroje
co může být jednoduchá aplikace nebo nástroj vytvořený s podporou AI
příklady výstupů, například formulář, pracovní pomůcka, prototyp, jednoduchá stránka nebo interní nástroj
vymezení účelu výstupu a situace, ve které bude používán
určení cílového uživatele nebo skupiny uživatelů
stanovení hlavních požadavků, omezení a očekávaného výsledku
volba vhodného typu aplikace nebo nástroje podle potřeby skupiny
určení realistického rozsahu pro zpracování během školení
Návrh struktury, obsahu a logiky
návrh struktury aplikace nebo nástroje s pomocí AI
určení hlavních částí, bloků, polí, kroků nebo obrazovek
návrh obsahu a textace podle účelu výstupu
návrh jednoduché logiky chování výstupu
popis vstupů, výstupů a očekávaného výsledku
přizpůsobení výstupu prostředí a cílové skupině
kontrola, zda je návrh srozumitelný pro uživatele i pro AI nástroj
Příprava zadání pro tvorbu s využitím AI
převod nápadu do konkrétního zadání pro AI
práce s kontextem, cílem, omezeními a příklady
zadání požadovaného typu a formátu výstupu
rozdělení většího zadání na menší kroky
zpřesňování zadání podle průběžných výsledků
práce s variantami návrhu
kontrola, zda AI rozumí požadovanému výsledku
Vytvoření základní verze aplikace nebo nástroje
vytvoření první funkční verze s podporou AI
práce s návrhy AI a jejich úpravy
doplňování prvků, obsahu a funkčních částí
úpravy vzhledu, struktury a textace
kontrola srozumitelnosti a praktické použitelnosti
rozhodnutí, co doplnit a co ponechat mimo rozsah školení
průběžné ukládání a organizace verzí výstupu
Doplňování funkcí a praktických prvků
doplnění formulářových polí, tlačítek, voleb nebo jednoduchých kroků
návrh jednoduchých pravidel chování výstupu
práce s vstupy od uživatele a očekávanými výstupy
úprava výstupu podle konkrétní pracovní situace
zpřehlednění ovládání pro běžného uživatele
doplnění nápovědy, instrukcí nebo vysvětlujících textů
kontrola návaznosti jednotlivých částí nástroje
Testování funkčnosti a použitelnosti
průběžné testování funkčnosti aplikace nebo nástroje
ověřování, zda výstup odpovídá původnímu účelu
testování z pohledu běžného uživatele
kontrola vstupů, výstupů, textů a logiky výstupu
hledání slabých míst, nejasností a chyb
úprava zadání podle výsledků testování
rozlišení drobných chyb a zásadních problémů návrhu
Vyhledávání a odstraňování chyb s pomocí AI
zadávání popisu chyby AI nástroji
práce s chybovými hlášeními, nefunkčním chováním nebo nejasným výstupem
návrh možných oprav a jejich ověření
postupné ladění výstupu podle nalezených problémů
kontrola, zda oprava nezpůsobila jiný problém
práce s návrhy AI bez slepého přebírání výsledků
kdy je vhodné požádat o odbornou technickou pomoc
Dokončení a praktické ověření výstupu
dokončení hlavních částí aplikace nebo nástroje
kontrola vzhledu, obsahu, struktury a funkčnosti
praktické ověření výstupu na modelové nebo vlastní situaci
úprava detailů před předáním nebo použitím
popis způsobu použití vytvořeného nástroje
pojmenování limitů, rizik a dalších možností rozvoje
příprava výstupu k prezentaci nebo praktickému použití
Prezentace výstupu a reflexe postupu tvorby
představení vytvořené aplikace, formuláře nebo pracovního nástroje
vysvětlení účelu, cílové skupiny a způsobu použití
shrnutí postupu tvorby od nápadu po výsledek
zhodnocení, co fungovalo dobře a co bylo potřeba upravit
společná zpětná vazba k použitelnosti výstupu
doporučení pro další rozvoj výstupu po skončení kurzu
shrnutí zásad bezpečné a praktické tvorby aplikací a nástrojů s AI
Předpoklady
je vhodné mít praktickou zkušenost s AI nástroji, umět zadat požadavek, doplnit kontext, upravit výstup a posoudit jeho použitelnost. Znalost programování není potřeba.
